نتیجه گیری از نمونه های سانسور شده

ترجمه مقاله تخمین پارامترهای توزیع نمایی عمومی در حضور سانسور هیبرید

DEBASIS KUNDU1 AND BISWABRATA PRADHAN2

۱Department of Mathematics and Statistics,

Indian Institute of Technology, Kanpur, India

۲SQC & OR Unit, Indian Statistical Institute,

Kolkata, India

دو طرح بسیار مشهور از طرح های سانسور، طرحهای سانسور نوع I و II هستند. طرح سانسور هیبرید ترکیبی از طرح های سانسور نوع I و II می باشد. در این مقاله، ما اساساً، تحلیل داده سانسور شده هیبریدی را زمانیکه توزیع طول زندگی هر بخش منفرد، یک توزیع نمایی تعمیم یافته دو پارامتری می باشد را در نظر می گیریم. ملاحظه می شود که برآوردگرهای حداکثر احتمال در این شکل بسته بدست نمی آید. ما استفاده از الگوریتم EM برای محاسبه برآوردگرهای حداکثر احتمال را پیشنهاد می دهیم. ما ماتریس اطلاعات مشاهده شده Fisher را با استفاده از اصل اطلاعات گمشده بدست می آوریم و می توان آن را برای ساخت فواصل اعتماد بدون علامت استفاده کرد. ما همچنین برآوردهای Bayes از پارامتر های ناشناخته با توجه به فرضیات مستقل گاما را پیش از استفاده از روش نمونه گیری اهمیت به دست می آوریم. یک سری داده برای اهداف توضیحی تحلیل شده است.

کلمات کلیدی: توزیع همبسته ( یا توزیع مجانبی)، الگوریتم EM؛ ماتریس اطلاعات Fisher، اهمیت نمونه گیری ، برآوردگرهای حداکثر احتمال، سانسور کردن نوع I، سانسور کردن نوع II.

طبقه بندی موضوعی ریاضیات ۶۲F10، ۶۲F15، ۶۲N02

شکل ۱-  یک دیاگرام شماتیک برای طرح سانسور هیبرید

  الگوریتم EM

ماتریس های اطلاعات فیشر (Fisher)،۱٫      تخمین های Bayes

 تحلیل داده و بحث ها

قدردانی